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數據可視化作用是什么?在市場上重不重要?

供稿:工業物聯網老虎 2020/9/10 9:42:11

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數據可視化到底是什么?

數據可視化到底是什么?需要具備什么樣的能力?工作內容應該有哪些?其實數據本身沒有意義,只有對實體行為產生影響時才成為信息。

在人類文明初期,人類通過書寫來存儲和傳承信息。漸漸地,社會對信息更加開放,信息的使用也變得更加自由,由此迎來了數據的第一次變革。

接著,電腦的出現使數據的創作、存儲或傳遞格式得到解放...正是這次變革,徹底改變了數據,使數據不再寄存于人類的大腦,而是以字節形式存在。

隨后,網絡又對信息的發展起到了推波助瀾的作用,并帶來了新一輪的數據狂熱,造就了互聯網的誕生。這一改變,使數據可以在任何時間,任何地點,以任何的格式呈現在人們面前。

圖撲(Hightopo)

通俗地講,數據可視化出現的目的就是“讓數據說話”,用圖形去講述數據的故事??梢暬且环N表達數據的方式,是現實世界的抽象表達。它像文字一樣,為我們講述各種各樣的故事。作為一種媒介,可視化已經發展成為一種很好的故事講述方式。數據可視化就是把復雜抽象的數據信息,以合適的視覺元素及視角去呈現,方便大家理解、記憶、傳遞!

圖撲(Hightopo)

數據可視化分為“科學可視化”與“信息可視化”兩個方向

1) 科學可視化主要關注的是現象的可視化,如建筑學、氣象學、醫學或生物學方面各種系統。重點在對體、面及光源等逼真渲染。

2) 信息可視化旨在研究大規模非數值型信息資源的視覺呈現,以及利用圖形方面的技術與方法,幫助人們理解和分析數據。

數據可視化目前來說還是屬于一個比較小眾的設計群體,而且因為主要面對的客戶大多是 ToG 或者 ToB 的項目,項目保密工作做得很好,對外發聲較少,因此也會顯得特別神秘,行業門檻也相對較高。但是由于政府和企業對于這類項目的需求大,再加上城市智慧建設、軍事電子沙盤、智慧交通,項目多且廣泛,也就導致了數據可視化行業的稀缺。

圖撲(Hightopo)

好的可視化設計需要具備統計和設計方面的知識。沒有前者,可視化只是插圖和美術練習;沒有后者,可視化就只是研究分析結果。統計和設計的知識都只能幫助你完成數據圖形的一部分。找到數據和它所代表事物之間的關系按照“數字化敘事”去做設計,這是全面分析數據的關鍵,同樣還是深層次理解數據的關鍵。

圖撲(Hightopo)

對此圖撲(Hightopo)正奮力的做著數據可視化所需的一切;圖撲(Hightopo)擁有一套完整的基于 HTML5 圖形界面組件庫??梢暂p松構建現代化的,跨桌面和移動終端的企業應用,無需擔憂跨平臺兼容性,及觸屏手勢交互等棘手問題。能夠快速創建和部署,高度可定制化,并具有強大交互功能的拓撲圖形及表盤圖表等應用。它非常適用于實時監控系統的界面呈現,廣泛應用于電信網絡拓撲和設備管理,以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。

作為一個整體,數據可視化的廣度每天都在變化,但是這是一個新的領域,我們可以用一種全新的方式去認識世界的過程,數據可視化,改變對數據的呈現和思考方式。

審核編輯(王靜)
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