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測試測量系統面臨哪些新性能挑戰?

供稿:nVent 盈凡 (前濱特爾PENTAIR) 2020/5/29 14:41:54
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全新的5G移動通信標準是實施工業物聯網(IIoT)和自動駕駛等新技術的重要基礎。利用工業物聯網,數以百萬計的聯網設備可以接收和處理海量的數據。自動駕駛必須有高速數據網絡的支持, 同時能夠對大量傳感器和通信數據進行實時處理。因此,5G和邊緣計算對自動駕駛和無人駕駛交通的開發和大規模部署意義重大。隨著這些新技術的不斷涌現,對電子測試設備的性能要求也越來越高。更大數據流量、更高計算能力、更短開發周期以及更精確同步信號,催生了新的測試設備需求。這也導致了對仿真、測試和測量等復雜任務的要求發生變化。

電子類的仿真、測試和測量系統形式多樣。有些系統相對較小,只測試設備中的專用信號或連接,如WiFi和藍牙。而有些則由較大的單元組成,用于在復雜產品生產制造或其他業務中的功能測試。只有選擇針對性的解決方案才能適應未來的應用需求。

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自動駕駛仿真與測試

無論在車輛開發、過程仿真還是實際駕駛過程中,自動駕駛和車聯網都給測試測量系統帶來了新的挑戰。為了保護已部署的測

試和測量設備,需要以下系統解決方案:

? 存儲系統,需要確定帶寬是否足以存儲和處理所有傳感器數據以及支持相應的數據傳輸速率。此類系統置于專用安裝框架內,

例如汽車行李箱內,所以必須安裝在堅固而緊湊的機框中,方便在路試時使用和更換。

? 小型測試系統,用于測試車輛功能在現實交通環境中是否可靠。此類系統也安裝在車輛中,必須同時處理所有測量傳感器的

數據。

? 強大的系統控制器,要求外形緊湊,功能強大,適合車輛使用。

設備制造過程中的測試與測量設備

利用工業物聯網(IIoT),新設備應能輕松記錄整個生產過程中的機器參數,還能對其進行監測和控制,從而提高運營效率和

質量。在制造過程中,線上測試必須在短時間內檢測許多功能項。利用從生產線上測得的實時可用數據,可以變被動為主動,

立即修復產品缺陷?;谠O備保護的考量, 該類在生產車間或生產線附近部署的測試與測量設備應該耐用且緊湊。因此,這類系

統架構尤其重視EMC保護、冷卻和應用接口適配能力等機械因素。具體而言,模塊化和易于修改的機械結構更有利于確保其靈活性、兼容性和經濟性。

航空工業中的綜合測試與仿真以保證設備穩定可靠

為了滿足客戶的需求并緊跟新技術的發展,飛機變得越來越復雜和多樣化,并裝備越來越多的電子設備和電子系統。設計方需要完成從原型驗證和開發確認,到生產質量測試,再到現場驗收的一系列測試工作。相應的, 新一代測試解決方案應能夠比以往的方案更好、更快地推動飛機的開發和測試。這一趨勢對測試平臺的擴展性和配置靈活性提出了更高要求。對于電子保護設備而言,也帶來了以下要求:

? 可擴展的模塊化系統架構,可以實現實際應用環境下的大量測試,并確保部件可靠運行。

? 可擴展的模塊化機械系統, 包括靈活的19″插箱和模塊化電子機柜平臺。

審核編輯(李娜)
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